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2008年6月3日 星期二

新監控技術將非敏感影像模糊化

這篇文章是從 wired 雜誌,Danger 專欄看到
的監視器發展新方向。

許多城市與企業都加緊裝設數以千計、萬計的
監視器系統,並配備先進的智慧影像演算法藉
以防堵恐怖份子及盜賊。當監視鏡頭掃描過去
時,大部份時間記錄的都是我們這些無辜的平
民百姓,也沒有人知道究竟監視器錄到多少奇
奇怪的個人隱私。

其中一種新型態的監視器錄像演算法,是使用
密碼學中的加密、模糊方式讓影像在平時沒有
觸動警報、或無需調查時的一般影像無法辨識
。這些原本讓大眾隱私曝光的監視器廠商,現
在開始開發注重隱私權的技術也是蠻諷刺的。

比如影像分析公司 3VR,使用的技術就是先
將進入監視範圍的每一車輛、車牌、人臉記錄
到資料庫中,直到可疑的人、車進入影像中就
觸發警報。

現在 3VR 的工程師已經改良演算法,可以將
不符合軟體建立的可疑人、車模糊化、或加密
,因此當我們一般民眾的日常生活被監視拍到
時,隱私也不會被侵犯。

多倫多大學教授也建構了一個類似的系統,使
用密碼學技術針對特定的影像,比如臉孔或其
他可供辨識人物的特徵部份,進行加密並分別
儲存。

當然安全警衛、或是調查員都可能在取得法院
傳票或是技術上取得解密的密碼後將影像還原
,因此我們仍不能斷定這項技術真的能保障到
大眾隱私。

當然這些宣稱保護隱私權的監控技術,最終目
地就是想要打開更多原本因為涉及隱私而未設
置監視器的市場,因此是否真的是一項對隱私
權友善的科技?還是未定論。畢竟只要技術上
可以還原影像,就還是有隱私權被侵犯的問題
存在。

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